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Collecte et Prétraitement

détails de la formation

Collecte et Prétraitement

Enquêtes et formulaires avec KoboToolbox

Mode : En ligne

Prix : 150 000 FCFA (mode commun) | 210 000 FCFA (mode privée)

Périodes (vagues communes) : 30 Mars – 16 Avril 2026

Option privée : Disponible sur demande, à tout moment de l’année

Compétences pratiques acquises :

À la fin de ce parcours, vous serez capable de :

  • Créer des formulaires numériques.
  • Paramétrer la collecte de données sur mobile.
  • Gérer une enquête terrain (planification et suivi).
  • Exporter et nettoyer les bases de données collectées.

Public cible : ONG, étudiants, chercheurs, start-ups

Prérequis : Notions en bureautique

Certification : Attestation Nkeng Analytics

Programme :
  1. Conception de formulaires sur KoboToolbox
  2. Déploiement sur mobile et tablette
  3. Collecte et gestion des données
  4. Nettoyage et exportation
  5. Atelier pratique : mini-enquête terrain
SQL et gestion professionnelle des bases de données

Mode : En ligne

Prix : 200 000 FCFA (mode commun) | 280 000 FCFA (mode privée)

Périodes (vagues communes) : 20 Avril – 05 Mai 2026

Option privée : Disponible sur demande, à tout moment de l’année

Compétences acquises (approche pratique) :
  • Créer, structurer et gérer efficacement une base de données relationnelle.
  • Écrire des requêtes SQL avancées pour extraire et transformer les données.
  • Connecter SQL avec d’autres outils (Excel, R, Power BI).
  • Optimiser la gestion de données pour la prise de décision en entreprise ou laboratoire.

Public cible : Étudiants, responsables data, chercheurs, analystes métier, informaticiens en reconversion

Prérequis : Aucun strictement nécessaire (un plus si initiation à Excel ou R)

Certification : Attestation professionnelle Nkeng Analytics

Programme :
  1. Introduction aux bases de données : concepts relationnels, schémas, clés primaires/étrangères
  2. Requêtes SQL essentielles : SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY
  3. SQL avancé : sous-requêtes, fonctions d’agrégation, vues, transactions
  4. Connexion SQL avec Excel, R et Power BI : pour analyses
  5. Mise en pratique : création d’une mini-base de données projet et requêtes appliquées

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